EVIDÊNCIAS DA RELAÇÃO ENTRE DESEMPREGO E PRODUTO A PARTIR DA UTILIZAÇÃO DOS FILTROS HP E HAMILTON
DOI:
https://doi.org/10.24119/16760867ed115280Palavras-chave:
Lei de Okun para o Brasil, Filtro HP, Filtro de Hamilton, Modelo ARDLResumo
O Brasil na atualidade enfrenta altas taxas de desemprego com um número que atinge cerca de treze milhões de brasileiros. Dentre as teorias mais comumente aplicadas aos estudos relacionados ao mercado de trabalho que abordam o tema de desemprego está a lei de Okun, que revela que o hiato do produto é proporcional à diferença entre a taxa de desemprego e a taxa natural de desemprego. O objetivo deste artigo é contribuir com a literatura sobre o desemprego a partir de evidências empíricas da lei de Okun para o Brasil durante o período de 2012 a 2019 comparando duas abordagens: uma com a aplicação do filtro estatístico de Hodrick-Prescott para o hiato e outra com a aplicação do filtro de Hamilton. Para tanto, utiliza-se a estratégia econométrica de regressão estatística pelo método de Modelos Autorregressivos de Defasagem Distribuída (ARDL). Os resultados corroboram com a literatura e apontam para evidências da existência da lei de Okun no período analisado no país onde o aumento de 1% no produto impacta em redução da taxa de desemprego que varia entre 0.52% e 0.75%, dependendo da abordagem utilizada. O estudo revela ainda que para políticas de redução de desocupação será necessário um crescimento econômico no semestre que varie entre 1.3% e 1.9% acima da tendência de crescimento do país.
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